新闻真伪解决方案 基于AI和区块链的新闻平台成突破口

在各种媒体平台充斥网络的现代，会对社会造成负面影响的不实新闻越来越常见，对此，各个国家和地区也正在制定各种法规和解决额方案，其中最重要的是要拥有可靠的新闻验证和发布体系。而目前，Bflysoft公司正在由此打造以AI和区块链为基础的权威第三方媒体新闻生态系统，希望借此可以抑制不实新闻对社会带来的伤害。

对虚假新闻的监管已经迫在眉睫

眼下，可能很少有人会否认不实新闻是当今社会的问题之一，这些不实新闻的存在已经开始严重影响媒体生态的立足之本——“信任”。如果不能找到一种方法过滤掉虚假新闻，人们对传播的消息就会缺乏信任感，就无法真正实现新闻和信息的健康交换、以及人与人之间知识的正确交流。长此以往，势必对整个社会间的正常信息交流造成长久的负面影响。

有鉴于此，世界各国也都在努力强化法律制度，来试图遏制虚假新闻的出现，其中，美国将重点放在强调媒体界的自主规范方面，即加强媒体素养教育；德国正在拟定立法来规范对虚假新闻和不实发言等有害内容置之不理的社交媒体；而中国也在大力强化关于禁止编造和传播虚假新闻的法律规定。

尽管各国都在做出努力，但仅从法律上禁止该行为还存在一定的局限性，要想真正阻止虚假新闻的传播，还应该在建立严格法规的同时，建立起可以监管虚假新闻传播的新闻流通系统。

传统验证靠人工第三方新闻验证分发系统亟待推出

作为任何一个负责人的媒体，都会在新闻发布前进行“事实核查”的动作，就是通过媒体资源与记者的调查、采访，来验证网传或即将发布的信息是否真实有效。

目前为止，大部分验证工作还需要记者和编辑进行人工核实，不仅验证效率不高，更大大浪费了媒体的人力资源，限制了产生一条真实新闻的时间。相比起媒体验证信息的复杂过程，某些人制作一则虚假新闻的时间就显得“轻松”了很多，这也让媒体业界十分头疼。

但在AI技术和区块链技术逐渐兴起的现在，可以通过人工智能、机器学习、大数据分析等手段完成这项工作的技术备受关注，如果可以利用新闻专业人员所积累的媒体大数据资料，并应用人工智能技术，让机器自主学习判断信息的真实性，将快速提升媒体人员效率、降低虚假新闻的传播风险。

区块链技术也是如此。通过区块链交换的信息具有不可随意修改的特点，这就对一则真实新闻的传播提供了信任保障，在此基础之上，将通过人工智能验证的真实信息，再通过区块链技术完整的分发出去，就会成为抑制虚假新闻的优秀手段。

新闻验证系统和分发生系统正在构建

实际上，有很多企业在积极参与解决虚假新闻的传播问题，其中一些企业也正在尝试构建上述新闻验证系统和分发系统，Bflysoft公司就是其中之一，该公司在过去的15年中一直致力于新闻版权的分发工作。而目前，Bflysoft正在准备名为“Rozeus”的项目，该项目就是基于人工智能和区块链技术开发的新闻信息分发平台。

在Bflysoft长达15年的发展中，已经积累了21亿组新闻信息数据，并逐步通过人工智能技术创建验证系统，再通过区块链技术建立的高透明度的新闻分发体系进行发布，以此来提供可信的新闻信息。

据Bflysoft公司代表林庆煥表示，“Rozeus”的优势在于更多基于系统验证过的新闻信息传播后，可以促进新闻记者和读者的信任和交流，另一方面，读者信任通过Rozeus发布的新闻后，更可以激励新闻记者产生更多的内容。林庆煥也表示希望通过Rozeus系统可以构建一个公正、透明的新闻平台，为给读者提供一个真实的媒体环境起到积极作用。