数字化变革来临 AI+BI助力新零售业务增长

随着新零售的不断渗透和深入，对数据的重视和价值挖掘已经成为新的生态下零售企业的重要发展方向。新的零售生态下，消费者需求成为中心，在数字化转型的过程中，便利店企业需要利用数字化手段使得供应链的各个节点形成网状互联，使得供应链的各个环节能够围绕消费者需求进行更加高效、精准、个性化的运营。

AI+BI正在成为零售企业“新宠”

Gartner 2019CIO议程调查结果显示，数据分析和商业智能将成为2019年CIO预算投入的首要选择，与此同时，人工智能和机器学习排在了第三的位置。种种迹象表明，AI+BI正在成为零售企业“新宠”，并将深入地帮助到零售企业的数字化转型。

观远数据创始人兼CEO苏春园认为，“小前台大中台”将成为目前和未来很长一段时间的热门，前台快速响应终端决策，并赋能给终端，在此基础上，数据分析智能平台就可以帮助实现以结果导向的企业数字化建设。观远数据的5A实施路径（即敏捷化Agile、场景化Accurate、自动化Automated、行动化Actionable、增强化Augumented），就是通过从BI到AI的深入应用，一步步帮助企业客户实现从敏捷分析到智能决策的过程。

观远数据目前提供的产品功能保持了BI固有服务特色，例如提供数据接入、数据整理、可视化分析、沟通权限等服务，但是随着人工智能、私有云公有云的发展，新一代BI服务商在传承传统BI上有了新的进展。

苏春园提到，相比传统BI，新型BI在快速部署、产品更新迭代、服务质量上都有一个明显提高。特别是中国本土服务，前期还处于帮助企业建立数据资源库和部署阶段，所以服务商起到了“培养认知”作用，这是与国外服务商最大的差别。

与观远数据的AI应用思路不同，ImageDT则是在前期数据的处理上利用AI实现了更为智能的追溯和监控。ImageDT联合创始人&CMO王芹为零售企业客户打开了一种全新的费用核销思路，即通过AI图像识别技术，智能爬取所需要的数据，实现贯穿零售线上、线下的采集、识别、监测、分析和洞察等动作，准确掌握每一个与消费者互动的触点，让每一笔费用的计划与支付都在智能监控中。

认知型AI提供企业持续竞争力

如果要对AI商业应用的方向做个大致的分类，观远数据CTO张进认为，那应该是感知类AI和认知类AI的差别。

感知类AI以ImageDT等AI图像识别等企业为典型，将现实世界进行抽象处理，转化为企业的数据资产。认知类AI则是结合这些数据资产，并从BI的基础上延展，将先进的生产力和管理经验固化到系统，从而成为企业长久的竞争力。

观远数据AI+BI智慧快消解决方案涵盖了经营状态分析、异常数据诊断、店铺营销活动分析、商铺价值度分析等功能，并提供商铺关联度分析及调整策略，从数据分析到智能决策，全方位帮助商超进行精细化的商铺管理和分析，从而提升其购物中心竞争力。

通过对门店访客的全流程、多场景分析，观远数据能帮助商超准确捕捉消费动线和停留时间等，并提供消费取向评估、消费能力评估和关联销售分析；同时针对会员的数据采集和完整的会员标签体系建立，对会员进行精准分析，提供精准的营销洞察力，以此为运营人员提供决策支持。